توضیحات

کتاب آموزش عملی یادگیری عمیق و شبکه عصبی (نوشته آئورلین جرون، ترجمه زارع پور و زارع) | انتشارات نص

دریچه ورود به عصر هوش مصنوعی با عملی‌ترین منبع بازار

خرید کتاب آموزش عملی یادگیری عمیق و شبکه عصبی، اگر به دنبال کتابی برای آموزش عملی یادگیری عمیق و شبکه عصبی هستید که نه فقط تئوری، بلکه کدنویسی واقعی با پایتون، TensorFlow و Keras را به شما بیاموزد، این کتاب دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید. کتاب «آموزش عملی یادگیری عمیق و شبکه عصبی» نوشته آئورلین جرون، یکی از معتبرترین مراجع جهان در حوزه Deep Learning است و حالا با ترجمه روان و تخصصی علیرضا زارع‌پور و حسین زارع توسط انتشارات نص در اختیار شما قرار گرفته است.

این کتاب با بیش از ۲۹۸ صفحه محتوای غنی، پروژه‌محور و گام‌به‌گام شما را از مبانی شبکه‌های عصبی تا پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و آموزش توزیع شده هدایت می‌کند. اگر دانشجو، مهندس کامپیوتر، داوطلب آزمون‌های هوش مصنوعی یا توسعه‌دهنده پایتون هستید، این منبع شما را به رتبه ۱ گوگل در مهارت‌های عملی تبدیل خواهد کرد.

آشنایی با نویسنده: آئورلین جرون، اسطوره یادگیری ماشین

آئورلین جرون (Aurélien Géron) یکی از برجسته‌ترین متخصصان حوزه هوش مصنوعی و بنیانگذار شرکت کیو‌ایکس (KiQx) است. او تجربه مدیریت تیم مهندسی در Google و ساخت سیستم‌های پیشبینی در صنعت حمل‌ونقل را دارد. شهرت جهانی او بیشتر مدیون کتاب پرفروش “Hands‑On Machine Learning with Scikit‑Learn, Keras & TensorFlow” است که نسخه فارسی آن همین کتابی است که پیش روی شماست.

چرا اعتبار نویسنده مهم است؟

– محتوای کتاب بر اساس تجربه واقعی صنعتی نوشته شده، نه صرفاً مفاهیم آکادمیک.
– تمام کدها در عمل تست شده و با آخرین نسخه کتابخانه‌های TensorFlow و Keras به‌روز هستند.
– سبک نگارش جرون، ساده، روان و در عین حال فوق‌العاده دقیق و بی‌نقص است.

موضوع و محتوای اصلی کتاب

نقشه راه جامع Deep Learning از صفر تا صد

کتاب حاضر به گونه‌ای طراحی شده که بدون نیاز به دانش قبلی عمیق، شما را از اصول شبکه‌های عصبی به پیشرفته‌ترین تکنیک‌های روز برساند.

سرفصل‌های کلیدی کتاب عبارتند از:

1. شبکه عصبی مصنوعی با Keras: ساخت اولین شبکه عصبی در کمتر از ۱۰ دقیقه
2. آموزش شبکه عصبی عمیق: رفع مشکلات ناپدید شدن گرادیان، تنظیم نرخ یادگیری، بیش‌برازش
3. مدل‌های سفارشی و آموزش با TensorFlow: نوشتن حلقه‌های training سفارشی، تابع ضرر سفارشی
4. بارگذاری و پیش‌پردازش داده با TensorFlow: کار با دیتاست‌های حجیم، tf.data، تبدیل فرمت‌ها
5. بینایی کامپیوتری عمیق با CNN: پیاده‌سازی ResNet، Inception، انتقال یادگیری (Transfer Learning)
6. پردازش دنباله با CNN و RNN: پیش‌بینی سری زمانی، LSTM، GRU
7. پردازش زبان طبیعی با RNN و سازوکار تمرکز (Attention): تحلیل احساسات، ترجمه ماشینی
8. آموزش توزیع مدل‌های TensorFlow: استفاده از چندین GPU و TPU، توزیع روی کلاستر

مزایا و ویژگی‌های کلیدی کتاب

• ✅ کاملاً عملی و پروژه‌محور – هر فصل شامل کدهای اجرایی در پایتون است که می‌توانید مستقیماً در Google Colab یا Jupyter اجرا کنید.
• ✅ پوشش همزمان Keras و TensorFlow 2.x – دیگر نیازی به چندین کتاب جداگانه ندارید.
• ✅ مناسب برای بازار کار ایران و جهان – تکنیک‌های مورد استفاده در شرکت‌های بزرگ مثل Google، Tesla و OpenAI.
• ✅ ترجمه روان و تخصصی – تیم ترجمه آقایان زارع‌پور و زارع مفاهیم پیچیده را با مثال‌های ملموس برای مخاطب فارسی‌زبان ساده کرده‌اند.
• ✅ چاپ با کیفیت توسط انتشارات نص – قطع وزیری، جلد شومیز، کاغذ سفید، خوانایی بالا.
• ✅ منبع کامل برای آزمون‌های دکتری و ارشد هوش مصنوعی – بسیاری از سوالات عملی آزمون‌ها از همین سرفصل‌ها طراحی می‌شود.

این کتاب برای چه کسانی کاربردی است؟

دانشجویان مهندسی کامپیوتر، IT و هوش مصنوعی – برای پروژه‌های درسی، پایان‌نامه و پژوهش.
داوطلبان آزمون‌های دکتری تخصصی و ارشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند وارد حوزه پردرآمد داده‌کاوی و یادگیری عمیق شوند.
مهندسان نرم‌افزار و تحلیلگران داده که نیاز به پیاده‌سازی مدل‌های بینایی کامپیوتر یا NLP دارند.
مدرسین و اساتید دانشگاه به عنوان منبع درسی اصلی یا کمکی.
همه افرادی که می‌خواهند با TensorFlow و Keras به صورت حرفه‌ای کار کنند.

نکات منحصر به فرد این کتاب در مقایسه با منابع مشابه

| ویژگی | کتاب آموزش عملی یادگیری عمیق جرون | سایر منابع مشابه |
| رویکرد | کاملاً عملی با کدنویسی گام‌به‌گام | اکثراً تئوری محور |
| پشتیبانی از نسخه TensorFlow | 2.x و بالاتر | اغلب نسخه‌های قدیمی |
| آموزش Attention و Transformers | دارد (فصل NLP) | در منابع متوسط وجود ندارد |
| تمرکز بر Deploy و training توزیع‌شده | یک فصل کامل | معمولاً یک پاراگراف |
| مثال‌های بینایی کامپیوتر | کدنویسی ResNet، پیش‌بینی شی، تشخیص چهره | محدود و تکراری |

به عبارت دیگر: این کتاب تنها منبع فارسی است که شما را از نصب پایتون تا اجرای مدل روی کلاستر TPU همراهی می‌کند.

اطلاعات فنی و نحوه خرید (ارسال، تخفیف، ضمانت، پشتیبانی)

مشخصات کتاب

 شرایط ویژه خرید کتاب از میران بوک

📦 ارسال سریع کتاب – ارسال به تمام نقاط ایران در کمترین زمان ممکن (۲۴ ساعت کاری در شهر تهران).
💰 قیمت رقابتی – بهترین قیمت بازار با تضمین اختلاف قیمت.
🎁 تخفیف ویژه – تا 10٪ تخفیف برای خرید اولی‌ها و خرید عمده دانشجویی.
✅ ضمانت بازگشت وجه – در صورت عدم تطابق کتاب با مشخصات، وجه شما عودت داده می‌شود.
📞 پشتیبانی تخصصی – تیم هوش مصنوعی میران بوک آماده پاسخگویی به سوالات فنی شما (تلگرام، تلفن).

همین حالا یادگیری عملی را شروع کنید!

💡 فرصت را از دست ندهید. اگر می‌خواهید در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به یک متخصص عملی تبدیل شوید، هم‌اکنون کتاب آموزش عملی یادگیری عمیق و شبکه عصبی را با تخفیف ویژه و ارسال سریع از میران بوک سفارش دهید.

🔽 روی دکمه زیر کلیک کنید و کتاب را به سبد خرید اضافه کنید:

👉 خرید کتاب آموزش عملی یادگیری عمیق شبکه عصبی با تخفیف و ارسال سریع 👈

خرید کتاب آموزش عملی یادگیری عمیق و شبکه | آئورلین جرون

559,000 تومان قیمت اصلی 559,000 تومان بود.550,000 تومانقیمت فعلی 550,000 تومان است.

افزودن به سبد خرید

✔️ ارسال سریع ✔️ ضمانت بازگشت وجه ✔️ قیمت رقابتی